Neurawork Live: Vibe Coding Vol. 5

KI-Strategie
ganz automatisch

AI-first Strategy Factory in 90 Minuten live.

Aus Workshop-Input (Agenda + Board-Stickies + Transkript) erzeugen wir Evidence, eine AI-first Strategie, ein Deck und ein wiederverwendbares Template. AI-Layer by default, Agents by design, Governance by default.

7
Output Pages
1
master.json
90
Minuten
strategy-factory/pipeline
Input
Workshop Data
Stickies + Transkript
Processing
AI Analysis
Cluster + Enrich
master.json
/deck
/architecture

AI-first Strategy

AI-Layer by default, Agents by design,
Governance by default.

Eine moderne KI-Strategie ist keine PowerPoint-Präsentation, sondern ein lebendiges System: Datengetrieben, reproduzierbar, messbar an echten KPIs.

Wir bauen heute eine Strategy Factory, die Workshop-Input in strukturierte Strategie-Artefakte transformiert - automatisch, aber mit Human-in-the-Loop an den kritischen Stellen.

AI-Layer by Default

KI unterstützt jeden Wissensarbeiter - nicht nur Entwickler.

Agents by Design

Autonome Agenten für repetitive Workflows - mit klaren Grenzen.

Governance by Default

Compliance, Audit-Trail und Qualitätsgates sind eingebaut, nicht nachträglich.

Das Zielbild

Wir bauen live eine Strategy Factory: Aus Workshop-Input entsteht:

Evidence Pack

Transparente Datengrundlage

AI-first Strategie

One-Pager mit KPIs

Architektur

Mermaid Diagramme

Template

Wiederverwendbar

Das Vorgehensmodell: E-D-D-D Loop

Evidence → Decisions → Design → Delivery

Ohne Vorgehensmodell = Automatisierung. Mit Modell = Consulting + wiederholbar.

E

Evidence

Daten sammeln & strukturieren

Workshop-Output, Stickies, Transkripte → master.json

D

Decisions

Entscheidungen treffen

Goals, Constraints, Assumptions dokumentieren

D

Design

Architektur entwickeln

Agent Landscape, HITL Points, Governance

D

Delivery

Artefakte generieren

Strategy, Deck, Architecture, Templates

4 Quality Gates

Gate 1

Evidence Complete

Alle Quellen referenziert, Confidence-Scores vorhanden

Gate 2

Decisions Validated

Assumptions explizit, Constraints dokumentiert

Gate 3

Architecture Coherent

Diagramme konsistent, HITL-Points definiert

Gate 4

Delivery Ready

PDF-fähig, Template generiert, Checklist grün

Single Source of Truth

master.json als Wahrheit

Deck ist ein Render-Format

Die Wahrheit ist master.json

Confidence sichtbar

Unknown = null, nicht geraten

Das ist der Unterschied zwischen "Strategie" und "Factory": Wiederholbarkeit, Gates, Single Source.

Die Output-Pipeline

Jede Seite ist PDF-fähig. Browser Print reicht.

/method

Vorgehensmodell

E-D-D-D Loop + Quality Gates

/workshop

Workshop Agenda

Generiert via Google AI Studio

/evidence

Evidence Pack

Decisions, Assumptions, Sources

/strategy

Strategy One-Pager

North Star, Outcomes, KPIs

/architecture

Architektur

Mermaid Diagramme als Code

/deck

Präsentation

10-Slide Deck, PDF-ready

Generierte Dateien

data/master.json

Single Source of Truth - alle Strategie-Daten

data/enriched_stickies.json

Cluster + Insights aus Workshop

template/README.md

New client in 15 min Anleitung

data/schema.ts

Zod Schema für master.json

scripts/new-client.ts

Kopiert Struktur für neuen Kunden

CHECKLIST.md

Quality Gates + Definition of Done

AI-first = Architektur ist 'diagram as code' - diffbar, regenerierbar

KI Architektur

Drei Ebenen: Verstehen, Automatisieren, Befähigen

UNDERSTAND

Data
Workflows
Processes

AUTOMATE

Data Validation
AI Core
Orchestration

EMPOWER

Dashboard
OpenWebUI
AI Core orchestriert Datenvalidierung & Prozessautomatisierung

Der Tool-Stack

Python macht Struktur. GPT macht Semantik - aber als JSON, nicht als Prosa.

ChatGPT

Semantik & Strategie

Generiert Strategie-Content, E-D-D-D Loop, One-Pager aus master.json

VorgehensmodellStrategy One-PagerMermaid DiagrammeDeck Outline

Google AI Studio

Workshop Content

niostem Prompt für Workshop-Agenda als React Component

Workshop AgendaContent Generation

Python

Daten-Pipeline

Deterministisch: Normalize, Deduplicate, Cluster - Struktur/Statistik

Stickies AnalyseClusteringEnrichment JSON

Code Agent

Page Builder

Baut alle Pages aus Components + JSON - saubere, wiederverwendbare Artefakte

Alle /routesComponent RefactoringTemplate Generation

Miro API

Workshop I/O

Stickies lesen, angereicherte Daten zurückschreiben (oder Demo-Fallback)

Fetch StickiesWrite-Back Enriched

Mermaid

Diagram as Code

Flow + HITL Sequence - diffbar, versionierbar, regenerierbar

Architecture DiagramsSequence Diagrams

Arbeitsteilung: Deterministisch vs. Semantisch

Python

Struktur, Statistik, Clustering

Deterministische Operationen

GPT

Semantik, Insights, Strategie

Strukturiertes JSON, keine Prosa

90 Minuten
Live Session

Was dich erwartet
  • Von Workshop-Chaos zu strukturierter Strategie
  • KI als Analyse- und Generierungs-Partner
  • Transparenz durch Evidence Pack & Confidence-Scores
  • Wiederverwendbare Factory statt Einmal-Projekt

Das Besondere: Wir bauen nicht nur eine KI-Strategie, sondern eine Factory, die den gesamten Prozess für beliebige Kunden wiederholbar macht. Single Source of Truth, Quality Gates, und alles druckbar aus dem Browser.

0–5

Einführung & Zielbild

Was ist eine AI-first Strategy Factory? Wir zeigen das fertige Ergebnis: sieben miteinander verbundene Seiten, die aus Workshop-Daten eine vollständige KI-Strategie generieren – inklusive Evidence Pack, One-Pager und Präsentation.

5–20

Technische Grundlage

Bevor die KI arbeiten kann, braucht sie Struktur. Wir richten ein modernes Web-Projekt ein und definieren wiederverwendbare Module (Layout, Cards, Badges). Diese Komponenten bilden das visuelle Vokabular für alle späteren Seiten.

20–30

Das Vorgehensmodell

Jede gute Strategie braucht ein Framework. Wir entwickeln den E-D-D-D Loop: Evidence (Daten sammeln) → Decisions (Entscheidungen treffen) → Design (Architektur planen) → Delivery (Artefakte liefern). Dazu vier Quality Gates, die Qualität sicherstellen.

30–42

Workshop-Content generieren

Wie wird aus einem leeren Dokument eine strukturierte Workshop-Agenda? Wir nutzen KI, um professionellen Content zu generieren – nicht als Fließtext, sondern als strukturierte Daten, die direkt in unsere Website-Komponenten fließen.

42–55

Daten-Pipeline: Vom Chaos zur Struktur

Workshop-Stickies sind wertvoll, aber unstrukturiert. Wir bauen eine automatisierte Pipeline, die Notizen normalisiert, Duplikate entfernt und thematisch clustert. Das Ergebnis: angereicherte Daten mit Insights, Risiken und konkreten nächsten Schritten.

55–65

Evidence Pack & Transparenz

AI-first bedeutet Nachvollziehbarkeit. Wir erstellen ein Evidence Pack, das alle Entscheidungen, Annahmen und Constraints dokumentiert – mit Quellenangaben und Confidence-Scores. Kein Black Box, sondern transparente Grundlage für die Strategie.

65–80

Die KI-Strategie

Aus den strukturierten Daten entsteht der Strategy One-Pager: North Star (Leitstern), drei messbare Outcomes mit KPIs, fünf Leitprinzipien und ein 90-Tage-Umsetzungsplan. Alles auf einer Seite, entscheidungsfähig und kommunizierbar.

80–85

Architektur als Code

Strategie braucht Visualisierung. Wir generieren Architekturdiagramme als Code – versionierbar, diffbar, regenerierbar. Flow-Diagramme zeigen den Gesamtprozess, Sequence-Diagramme die Human-in-the-Loop Punkte.

85–88

Präsentation

Die Strategie muss kommuniziert werden. Wir transformieren den One-Pager in ein 10-Slide Deck – druckbar direkt aus dem Browser. Die Wahrheit bleibt in den Daten, das Deck ist nur ein Render-Format.

88–90

Von Strategie zu Factory

Der entscheidende Unterschied: Wir bauen nicht nur eine Strategie, sondern eine wiederverwendbare Factory. Mit Schema-Definitionen, Checklisten und einem Skript, das die gesamte Struktur für den nächsten Kunden in Minuten aufsetzen kann.

Sneak Peek

Was wir live bauen

Eine vollständige Strategy Factory: Von Workshop-Input zu fertiger KI-Strategie - automatisiert aber mit Kontrolle.

master.json als Single Source of Truth. Alle Outputs sind regenerierbar.

Factory Pattern: Wiederverwendbar für jeden neuen Kunden

Evidence Pack mit Confidence-Scores - kein Black Box

AI-first Loop: Analysieren und zurück in den Arbeitsraum schreiben

Die 3 AI-first Prinzipien

AI-Layer by Default

KI für jeden Wissensarbeiter

Agents by Design

Autonomie mit klaren Grenzen

Governance by Default

Compliance eingebaut