Human in the
Loop
Wie KI menschlich bleibt –
durch gutes UX-Design.
KI-Automatisierung scheitert selten am Modell. Sie scheitert daran, dass Menschen keinen sinnvollen Eingriffspunkt haben – Review, Approve, Ask. Genau dieses UX-Pattern entwickeln wir. Damit Automatisierung sicher skaliert.
TechFlow GmbH · Berlin
Reasoning: Wachstumssignale stark, aber Industrie-Fit unsicher → Review empfohlen.
Erst UX. Dann KI.
Human-in-the-Loop ist kein KI-Buzzword –
es ist gutes UX-Design.
User Experience Design hat ein Ziel: Systeme so zu entwickeln, dass Menschen effektiv, sicher und zufrieden zum Ergebnis kommen. Wenn Automatisierung wächst, wächst auch die Verantwortung.
Bei KI ist der Output nicht deterministisch – wir designen Sicherheit trotz Unsicherheit. HITL ist die UX-Antwort: Automatisierung bleibt schnell, aber der Mensch bleibt am Steuer.
Kontrolle
Nutzer können Entscheidungen jederzeit übersteuern.
Transparenz
Nutzer sehen, was die KI annimmt und warum sie etwas vorschlägt.
Rückkopplung
Nutzerfeedback verbessert den nächsten Durchlauf des Systems.
UX für KI = Output + Steuerbarkeit
Bei klassischen Interfaces entwickeln wir Buttons, States und Fehlermeldungen. Bei KI designen wir zusätzlich:
Was ist sicher, was geschätzt?
Was darf nie automatisch passieren?
Wann muss ein Mensch entscheiden?
Wie wird's beim nächsten Mal besser?
KI ist wahrscheinlichkeitsbasiert.
Arbeit ist verantwortlich.
KI liefert Vorschläge – manchmal brillant, manchmal daneben. In Automatisierungen wird daraus ein Risiko: Je weniger Reibung, desto schneller skaliert auch der Fehler.
"Ohne HITL ist Automatisierung wie Autopilot ohne Lenkrad."
Qualität & Marke
Falscher Lead-Fit → Sales-Zeit verschwendet. Ein schlechter Score kostet mehr als ein verpasster Lead.
Compliance & Datenschutz
Lead-Daten sind personenbezogen. Enrichment und Scoring brauchen klare Regeln und Nachvollziehbarkeit.
Kosten & Effizienz
Ohne HITL: manuelle Nacharbeit bei schlechten Scores, verlorene Deals durch falsche Priorisierung.
Vertrauen & Adoption
Sales vertraut dem Score nur, wenn sie übersteuern können. Kontrolle schafft Akzeptanz.
So implementiert man HITL generisch
ohne den Automatisierungs-Flow zu beeinträchtigen
HITL ist Pflicht bei: Customer-facing · Irreversible Actions · High-Risk-Daten · Compliance
Intent & Kontext
Ziel, Ton, Constraints
AI Draft
Vorschlag + Begründung
Checks & Gates
Risiko / Regeln
Human Decision
Approve / Edit / Reject
Feedback Loop
Log + Learning
Die 6 UX-Patterns, die (fast) immer funktionieren
Review Queue
Statt Auto-Publish
Confidence / Risk
Kein Black Box Output
Ask-Back
KI darf Rückfragen stellen
Diff & Undo
Änderungen sichtbar machen
Reason Codes
Warum wurde geändert?
Audit Trail Light
Minimaler Verlauf
Der kleinste, wirksamste Kern
Approve / Edit / Reject
3 Buttons für jede Entscheidung
+ Logging
Jede Aktion protokollieren
Wenn du nur ein Element implementierst, nimm dieses. Alles andere ist Bonus.
Quick Wins
Was du diese Woche umsetzen kannst
- Keine Auto-Sends bei Customer-Facing: zunächst in die Review Queue.
- 2-Buttons-Regel: Freigeben + Bearbeiten reichen für Version 1.
- Ein Pflichtfeld: Änderungsgrund als Dropdown → macht Feedback nutzbar.
- Ein Risiko-Gate: High Risk ⇒ nur Draft, nie automatische Aktion.
- Tonality-Presets (Kurz / Warm / Formal) reduzieren den Bearbeitungsaufwand.
Maturity Ladder
Approve / Edit + Log
Die Basis. Sicherheit schaffen.
Risk/Confidence + Diff + Reason Codes
Mehr Kontext für den Menschen, mehr Trainingsdaten für die KI.
Rollen/Rechte + Audit + KPI/Monitoring
Für Teams & Governance.
Konkrete Tipps für gute HITL-UX
'Decision UI' so kompakt wie möglich halten (1 Screen, klare Buttons).
Review als separaten Prozess oder Meeting aufsetzen.
KI zwingend 'Unsicherheiten' explizit benennen lassen.
Output ohne Kontext präsentieren.
Wenn Informationen fehlen → KI fragt nach.
KI rät einfach und wirkt dabei zuversichtlich.
Feedback strukturiert speichern (Reason Codes).
'Freitext-Feedback', das nie wieder genutzt wird.
Microcopy Beispiele
Freigeben & protokollieren
Verwerfen & Grund wählen
KI fragt nach, statt zu raten
Je höher das Risiko, desto mehr Review
Was wir live bauen
Wir implementieren HITL im Lead-Tinder-Flow: Risk-Gates, Feedback Loop und bessere Scores.
Dieselbe App, nur mit HITL-Logik. Von Vol.2 zu Vol.3 in einer Session.
Eine Review-Experience, die Entscheidungen in Sekunden ermöglicht
Ein Safety-Gate, das riskante Fälle automatisch eskaliert
Ein Feedback Loop, der Entscheidungen zu Regeln macht